KI-Glossar
KI-Glossar: Die wichtigsten Begriffe rund um Künstliche Intelligenz einfach erklärt
Künstliche Intelligenz verändert Marketing, Kommunikation, Vertrieb und Unternehmensprozesse grundlegend. Doch Begriffe wie Generative KI, Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering, KI-Governance oder EU AI Act sind nicht immer sofort verständlich. Unser KI-Glossar erklärt zentrale KI-Begriffe kurz, praxisnah und verständlich – von technischen Grundlagen bis zu konkreten Anwendungen im Marketing. So erhalten Sie einen schnellen Überblick über wichtige Definitionen, Methoden, Tools und Konzepte rund um Künstliche Intelligenz. Das Glossar eignet sich für Einsteiger:innen, Marketingverantwortliche, Führungskräfte und alle, die KI besser verstehen, bewerten und im Arbeitsalltag sinnvoll einsetzen möchten.
A
Answer Engine Optimization optimiert Inhalte für Systeme, die direkte Antworten statt nur Linklisten liefern.
Eine API ist eine Schnittstelle, über die Software-Systeme miteinander kommunizieren.
Ein Audit Trail dokumentiert nachvollziehbar, was in einem System passiert ist.
B
Ein Benchmark ist ein Vergleichsmassstab, mit dem KI-Leistung gemessen oder verglichen wird.
Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in Daten, Modellen, Ausgaben oder Entscheidungen.
Bildgenerierung ist die KI-gestützte Erzeugung neuer visueller Inhalte.
Brand Voice beschreibt die sprachliche Identität einer Marke.
C
Chain-of-Thought bezeichnet eine Methode, komplexe Aufgaben über Zwischenschritte strukturierter zu bearbeiten.
ChatGPT ist eine KI-Anwendung von OpenAI für dialogische Arbeit mit generativen Modellen und Funktionen.
Chunking bezeichnet das Aufteilen größerer Inhalte in kleinere Abschnitte für Suche, Analyse oder KI-Verarbeitung.
Churn Prediction schätzt, welche Kund:innen wahrscheinlich abwandern.
Claude ist eine KI-Anwendung und Modellfamilie von Anthropic für dialogische und analytische Aufgaben.
Clustering gruppiert Daten nach Ähnlichkeit, ohne dass Kategorien vorher festgelegt sein müssen.
Computer Vision bezeichnet KI-Verfahren, die Bilder oder Videos analysieren.
Ein Connector verbindet KI-Systeme mit Datenquellen, Anwendungen oder Unternehmenssystemen.
Ein Content Briefing beschreibt Ziel, Zielgruppe, Suchintention, Struktur, Tonalität und Qualitätskriterien eines Inhalts.
Conversational AI bezeichnet KI-Systeme, die in natürlicher Sprache mit Menschen interagieren.
Ein Custom GPT ist eine angepasste Version von ChatGPT für einen bestimmten Zweck.
Custom Instructions sind dauerhaft hinterlegte Vorgaben, die eine KI-Anwendung bei Antworten berücksichtigen soll.
Customer Journey Analytics analysiert Kontaktpunkte und Verhalten entlang der Kundenreise.
D
Datenklassifizierung ordnet Informationen nach Sensibilität, Schutzbedarf und erlaubter Nutzung.
Datenqualität beschreibt, wie korrekt, vollständig, aktuell, konsistent und nutzbar Daten sind.
Datenschutz regelt den verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten.
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mit tiefen neuronalen Netzen komplexe Muster in Daten erkennt.
Ein Deepfake ist ein KI-generierter oder manipulativ veränderter Medieninhalt, der Personen oder Ereignisse täuschend echt darstellen kann.
Dokumentenanalyse nutzt KI, um Inhalte aus Dokumenten zu extrahieren, zusammenzufassen oder zu bewerten.
E
Ein Embedding ist eine numerische Darstellung von Texten, Bildern oder anderen Inhalten, die semantische Ähnlichkeiten abbildet.
Ein Empfehlungssystem schlägt Inhalte, Produkte oder nächste Schritte auf Basis von Daten vor.
Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Objekt wie Person, Unternehmen, Produkt, Ort oder Konzept.
Der EU AI Act ist der europäische Rechtsrahmen für den Umgang mit KI-Systemen.
Ein Eval ist eine gezielte Prüfung, ob ein KI-System definierte Anforderungen erfüllt.
Explainable AI bezeichnet KI-Systeme oder Methoden, deren Ergebnisse nachvollziehbarer gemacht werden.
F
Ein Faktencheck prüft, ob Aussagen sachlich richtig und belegbar sind.
Few-Shot Prompting nutzt wenige Beispiele, um einem KI-System das gewünschte Muster zu zeigen.
Fine-Tuning passt ein vorhandenes Modell mit zusätzlichen Daten für bestimmte Aufgaben an.
Ein Freigabeprozess regelt, wer ein KI-gestütztes Ergebnis final bestätigen darf.
Function Calling ermöglicht KI-Systemen, definierte Funktionen oder externe Werkzeuge strukturiert aufzurufen.
G
Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio, Code oder Konzepte auf Basis gelernter Muster.
GEO steht für Generative Engine Optimization und optimiert Inhalte für KI-gestützte Antwortsysteme.
Google Gemini bezeichnet Googles KI-Modell- und Produktfamilie für generative und multimodale KI.
Grounding bedeutet, KI-Ausgaben an konkrete Quellen, Daten oder Kontextinformationen zu binden.
Guardrails sind Leitplanken, die KI-Systeme in erlaubten, sicheren oder qualitätsgesicherten Bahnen halten sollen.
H
Eine Halluzination ist eine plausible, aber falsche oder unbelegte KI-Ausgabe.
Human in the Loop bedeutet, dass Menschen KI-Ergebnisse prüfen, freigeben oder in Entscheidungen eingebunden bleiben.
I
Inferenz ist die Nutzung eines trainierten KI-Modells zur Erzeugung einer Ausgabe.
K
KI-Governance beschreibt Regeln, Rollen und Prozesse für den kontrollierten Einsatz von KI im Unternehmen.
KI-Kompetenz ist die Fähigkeit, KI realistisch zu verstehen, sinnvoll zu nutzen, Ergebnisse zu prüfen und Verantwortung zu übernehmen.
KI-Suche verbindet klassische Suche mit generativer Zusammenfassung, Kontextverarbeitung oder dialogischer Interaktion.
KI-Transformation beschreibt die tiefere Veränderung von Arbeit, Prozessen, Kompetenzen und Geschäftsmodellen durch KI.
Klassifikation ordnet Daten vordefinierten Kategorien zu.
Ein Knowledge Graph bildet Wissen als vernetzte Begriffe, Entitäten und Beziehungen ab.
Das Kontextfenster beschreibt die Informationsmenge, die ein KI-System innerhalb einer Anfrage oder Sitzung berücksichtigen kann.
Kontextmanagement beschreibt die bewusste Auswahl, Ordnung und Begrenzung der Informationen, die ein KI-System für eine Aufgabe nutzen soll.
Künstliche Intelligenz beschreibt Systeme, die Aufgaben bearbeiten, für die normalerweise menschliche Wahrnehmung, Sprache, Lernen oder Entscheidungsunterstützung nötig wären.
L
Latenz beschreibt die Wartezeit zwischen Anfrage und Antwort eines Systems.
Lead Scoring bewertet, wie relevant oder kaufbereit ein Kontakt voraussichtlich ist.
Ein LLM (Large Language Model) ist ein großes Sprachmodell, das Sprache verarbeitet und neue Texte erzeugen kann. Es bildet die technologische Grundlage vieler moderner KI-Anwendungen wie Chatbots, Schreibassistenten oder Analysewerkzeuge.
Logging bezeichnet das Protokollieren von Systemereignissen, Eingaben, Ausgaben oder Fehlern.
LoRA ist ein effizientes Verfahren, um Modelle mit weniger Rechenaufwand anzupassen.
M
Machine Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme Muster aus Daten lernen, statt jede Regel einzeln programmiert zu bekommen.
Marketing Analytics analysiert Daten zu Kampagnen, Zielgruppen, Kanälen und Wirkung.
Marketing Automation automatisiert wiederkehrende Marketingprozesse wie E-Mails, Lead-Nurturing oder Kampagnenstrecken.
Microsoft Copilot ist eine KI-gestützte Produktfamilie und Arbeitsumgebung im Microsoft-Kontext.
Modell-Distillation überträgt Wissen eines größeren Modells auf ein kleineres Modell.
Modellbewertung prüft, wie gut ein KI-Modell oder KI-System für bestimmte Aufgaben funktioniert.
Monitoring überwacht KI-Systeme im laufenden Betrieb.
Multimodale KI verarbeitet mehrere Datenarten wie Text, Bild, Audio, Video oder Tabellen.
N
Named Entity Recognition erkennt benannte Einheiten wie Personen, Marken, Orte, Organisationen oder Produkte in Texten.
Ein neuronales Netz ist ein KI-Modell, das Daten über miteinander verbundene Recheneinheiten verarbeitet.
NotebookLM ist eine Google-Anwendung für KI-gestützte Arbeit mit bereitgestellten Quellen und Notizen.
O
OCR wandelt Text in Bildern oder Scans in maschinenlesbaren Text um.
Orchestrierung koordiniert mehrere Modelle, Datenquellen, Tools oder Prozessschritte in einem KI-System.
P
Eine Persona ist ein verdichtetes Profil einer Zielgruppe oder Nutzergruppe.
Personalisierung passt Inhalte, Angebote oder Erlebnisse an Nutzer:innen, Segmente oder Situationen an.
Positionierung beschreibt, wofür ein Angebot im Markt stehen soll und wodurch es sich unterscheidet.
Predictive Analytics nutzt Daten, um wahrscheinliche zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung von Eingaben, Rollen, Kontexten und Ausgabeformaten für KI-Systeme.
Ein Prompt Workflow verbindet mehrere KI-Schritte zu einem wiederholbaren Arbeitsprozess.
Eine Prompt-Bibliothek sammelt geprüfte KI-Anweisungen für wiederkehrende Aufgaben.
Q
Quellenprüfung bewertet, ob Informationen belastbar, aktuell, relevant und glaubwürdig sind.
R
Red Teaming testet KI-Systeme gezielt auf Schwachstellen, Missbrauchsmöglichkeiten und unerwünschtes Verhalten.
Ein Review-Prozess legt fest, wie KI-Ergebnisse fachlich, rechtlich, sprachlich und markenseitig geprüft werden.
S
Segmentierung teilt Märkte, Kund:innen oder Daten in sinnvolle Gruppen ein.
Semantische Suche findet Inhalte nach Bedeutung und Kontext, nicht nur nach exakten Schlagwörtern.
Sentimentanalyse erkennt die Stimmung oder Bewertung in Texten.
SEO optimiert Inhalte und Websites für Auffindbarkeit in Suchmaschinen.
Spracherkennung wandelt gesprochene Sprache in Text um.
Suchintention beschreibt, welches Ziel Nutzer:innen mit einer Suchanfrage verfolgen.
Synthetic Media bezeichnet künstlich erzeugte oder stark KI-bearbeitete Medieninhalte.
Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Daten, die reale Datenstrukturen nachbilden können.
Eine Systemanweisung legt grundlegende Regeln, Rollen und Grenzen für das Verhalten eines KI-Systems fest.
T
Text-to-Image bezeichnet KI-Systeme, die aus Texteingaben Bilder erzeugen.
Text-to-Speech erzeugt gesprochene Sprache aus Text.
Text-to-Video erzeugt Videosequenzen aus sprachlichen Beschreibungen oder Vorlagen.
Tool Use bedeutet, dass ein KI-System externe Werkzeuge wie Suche, Rechner, Dateien, Datenbanken oder APIs nutzt.
Trainingsdaten sind Daten, mit denen KI-Modelle lernen.
V
Eine Vektordatenbank speichert Embeddings so, dass ähnliche Inhalte schnell gefunden werden können.
W
Eine Wissensbasis ist eine kuratierte Sammlung von Informationen, die für Recherche, Service, Schulung oder KI-Nutzung bereitgestellt wird.
Wissensmanagement organisiert Wissen so, dass es auffindbar, teilbar und nutzbar wird.
Workflow Automation automatisiert wiederkehrende Arbeitsschritte zwischen Systemen.
Z
Zero-Shot Prompting bedeutet, dass ein KI-System eine Aufgabe ohne Beispiele bearbeiten soll.
