Künstliche Intelligenz – Was ist das eigentlich?

Künstliche Intelligenz – Was ist das eigentlich?
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Künstliche Intelligenz (KI) gilt als ein bedeutendes Trendthema, mit dem man sich im Business Development und Marketing aktuell auseinandersetzen muss. Doch was versteht man genau unter Künstlicher Intelligenz? Inwieweit beeinflusst und verändert Künstliche Intelligenz Geschäftsfelder und schafft neue Möglichkeiten für Märkte, Dienstleistungen, Produkte und damit auch Geschäftsmodelle?

 

1. Was ist Künstliche Intelligenz?

Der Begriff der Künstlichen Intelligenz (KI) wird als abstrakter Begriff, der vielfältige Aspekte und Themenkomplexe abdeckt, unterschiedlich definiert. Im Kern lassen sich verschiedene Richtungen abgrenzen, um sich dem Begriff der Künstlichen Intelligenz (KI) zu nähern. Sie ist ein Teilgebiet der Informatik und beinhaltet u.a. den Prozess des Maschinellen Lernens.

Die AI (Artificial Intelligence) bzw. KI bietet ein breit gefächertes Feld und unendliche Möglichkeiten. Was man alles wissen sollte, um in der digitalen Zukunft mitreden zu können:

Künstliche Intelligenz ist ein Begriff der in Wissenschaft und Praxis nicht eindeutig definiert ist. Da auch der Begriff der Intelligenz nicht eindeutig definiert ist, hat auch der Begriff der Künstlichen Intelligenz einige Unschärfen. Das Deutsche Institut für Marketing hat in Anlehnung an den Turing-Test folgendes Grundverständnis von KI:

Künstliche Intelligenz setzt sich damit auseinander, wie Computer Wahrnehmungen verarbeiten, mit erlernten Algorithmen abgleichen und dadurch eine zielgerichtete Response / Handlung auslösen.

Bei KI unterscheidet man zwischen maschinellem Lernen (Machine Learning), dem Verarbeiten natürlicher Sprache (NLP – Natural Language Processing) und dem tiefgehenden Lernen (Deep Learning). Die Maschinen sollen mithilfe von Algorithmen Aufgaben bewältigen, die dem Menschen zugeschrieben werden. Dies beinhaltet menschliche Leistungen, wie z.B. Lernen, Urteilen und Problemlösen.

Das Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz gliedert sich in verschiedene Teilgebiete, welche in der nachfolgenden Grafik aufgeführt sind.

 

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Abbildung 1: Die Teilgebiete der KI

Der Begriff der Künstlichen Intelligenz weist zum einen eine Überschneidung mit anderen modernen Themenfeldern wie z.B. Digitalisierung und Big Data auf und zum anderen mit klassischen Themen wie Mathematik und Statistik.

 

Abbildung 2: Verwandte Themenfelder der KI (Darstellung nach Nisarg Dave)

1.1 Turing-Test

Mithilfe des 1950 entwickelten Turing-Tests, welcher nach dem Naturwissenschaftler Alan Turing benannt wurde, kann man untersuchen, ob ein Computer wie ein Mensch denken und handeln kann und ob dessen Intelligenz mit der eines Menschen zu vergleichen ist.

Beim Turing-Test erfolgt die Kommunikation über eine Tastatur und ohne Hör- und Sehkontakt zwischen den Testteilnehmern. Die Testteilnehmer sind ein Computer (A) und zwei reale Personen (B und C). Hierbei versuchen nun der Computer A und eine Testperson B die Testperson C davon zu überzeugen, dass die Interaktion mit einem Menschen abläuft. Dies kann beispielsweise mithilfe eines Gesprächs oder eines Schachspiels erfolgen. Am Ende muss Testperson C mittels verschiedener Fragen entscheiden, welcher Testteilnehmer ein Mensch oder ein Computer ist. Der Test gilt zugunsten des Computers als bestanden, wenn Testperson C nicht mehr einwandfrei bestimmen kann, ob es sich anhand der vorliegenden Antworten um einen Menschen oder einen Computer handelt.

Heutzutage begegnen wir diesem Test in veränderter Form täglich im Internet. Auf vielen Internetseiten wird man zur Überprüfung dazu aufgefordert eine angezeigte Buchstaben- und Zahlenkombination abzuschreiben. Hierdurch soll bewiesen werden, dass hinter der Eingabe ein menschlicher Nutzer steht. Dieses Verfahren wird mit dem Wort CAPTCHA abgekürzt, welches für „completely automated public Turing test to tell computers and humans apart“ steht. Bereits im Jahre 1996 gelang es IBM und deren Computer namens Deep Blue im Duell Mensch gegen Maschine den damaligen Schachweltmeister Garri Kasparow zu besiegen. Dieser Wettkampf sollte die immense Entwicklung der Künstlichen Intelligenz beweisen und war sowohl für Schachspieler als auch für Wissenschaftler und Forscher von Relevanz und Interesse. Momentan arbeitet Google an dem Sprachassistenten Duplex, welcher selbstständig Anrufe tätigt und Termine vereinbart. Dies kann beispielsweise ein Friseurtermin sein oder eine Restaurantreservierung. Bei einem Anruf lässt sich die Stimme des Assistenten nicht von einer menschlichen Stimme unterscheiden und erledigt somit alltägliche organisatorische Aufgaben für den Nutzer. Hierbei lässt sich nicht mehr unterscheiden, ob es sich bei dem Gegenüber um eine Maschine oder einen Menschen handelt. Verschiedene Laute oder vorsätzlich eingebaute Denkpausen verstärken diesen Eindruck und sorgen für menschliche und natürliche Komponenten in der Künstlichen Intelligenz.

In welchen Bereichen kommt es bereits zur Anwendung von KI?

Die bereits erwähnten Schachcomputer dienten lange Zeit als Exemplar für eine angewandte KI. Doch unser heutiger Alltag bietet offensichtlichere Beispiele für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dazu zählen beispielsweise die Übersetzungsmaschine Google Translate, die ständig dazu lernt und mittlerweile dazu in der Lage ist, korrekte Sätze wiederzugeben. Digitale Sprachassistenten wie Alexa, Siri oder Cortana, die die Sprachsuche anbieten oder online eingesetzte Chatbots, die menschliche Kommunikation übernehmen und Kundenangelegenheiten betreuen.

Abbildung 3: Der Turing-Test

2. News zu Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist aktuell ein sehr dynamisches Wissensfeld in dem viel geforscht, veröffentlicht und entwickelt wird. Wir haben für Sie immer aktuelle News!

2.1 IT-Trends 2019: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und cloudbasierte Sicherheitslösungen schaffen den Durchbruch

An bahnbrechenden, innovativen Technologien mangelt es in der IT-Branche nicht. Doch umfassend zum Einsatz kommen sie bislang nur in besonders innovativen Unternehmen. Hier wird es im nächsten Jahr zu einer Flut disruptiver Entwicklungen kommen, so die Prognose von Dimension Data. In seinen „Tech Trends 2019“ ist das IT-Unternehmen der Frage nachgegangen, welche Technologien in den Feldern Kundenerlebnis, IT-Sicherheit, digitales Geschäft, digitale Infrastruktur, digitaler Arbeitsplatz, Zukunftstechnologien und Services in den kommenden 12 Monaten an Bedeutung gewinnen werden – und hat dabei jeweils fünf zentrale Trends identifiziert: Unter anderem wird die robotergesteuerte Prozessoptimierung für ein völlig neues Kundenerlebnis sorgen, auch cloudbasierte IT-Sicherheitsplattformen und individualisierte IT-Anwendungen werden vermehrt zum Einsatz kommen.

Ein Großteil der Unternehmen in Deutschland weiß, wie wichtig die digitale Transformation für ihren künftigen Geschäftserfolg ist. Technologische Entwicklungen werden mit großem Interesse beobachtet, Pilotprojekte zum Einsatz neuer IT-Anwendungen und -Services immer öfter und quer durch alle Branchen geplant. An der konsequenten Anwendung in der Praxis hapert es dagegen noch. Das wird sich – so ein zentrales Ergebnis der aktuellen „Tech Trends 2019“ von Dimension Data – ab dem kommenden Jahr ändern: „Bislang hat unsere Branche eher nur theoretisch über innovative Technologien gesprochen, ohne ein klares Bild davon zu vermitteln, wie diese leistungsstarken neuen Innovationen eingesetzt werden“, so Jan Willem Dees, CEO von Dimension Data Deutschland. „Doch bahnbrechende Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und robotergesteuerte Prozessoptimierung sind inzwischen so ausgereift, dass ihr Mehrwert für Produktions- und Geschäftsprozesse 2019 erstmals deutlich sichtbar wird. Das haben wir vor allem den Unternehmen zu verdanken, die frühzeitig in den Praxiseinsatz dieser Technologien investiert haben.“

Viele der Technologien, die heute als neu und disruptiv gelten, werden in nur wenigen Jahren zum technologischen Standard gehören. Unternehmen, die bislang die digitale Transformation zögerlich angehen, sollten deshalb schleunigst nachziehen. Sonst besteht die Gefahr, den Anschluss zu verlieren. „Die bisherigen Innovationstreiber werden auch in Zukunft nicht stillstehen“, so Jan Willem Dees. „Im Gegenteil, wir gehen davon aus, dass 2019 das Jahr ist, in dem die Vorreiter sich von den Fast-Followern absetzen und wir den Beginn erheblicher Machtverschiebungen in allen Branchen beobachten werden“, so Jan Willem Dees.

Welche technologischen Neuerungen 2019 besonders wichtig werden, geht aus den „Tech Trends 2019“ von Dimension Data hervor. Die Technologie-Experten des IT-Unternehmens haben für den Bericht sieben zentrale Handlungsfelder untersucht – Kundenerlebnis, IT-Sicherheit, digitales Geschäft, digitale Infrastruktur, digitaler Arbeitsplatz, Zukunftstechnologien und Services – und darin jeweils die wichtigsten IT-Trends für das kommende Jahr identifiziert. Dazu gehören unter anderem:

– Robotergesteuerte Prozessautomatisierung für ein neuartiges Kundenerlebnis: Dank des rasanten Wachstums von Technologien wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz (KI) und künstlichen neuronalen Netzen können Unternehmen noch besser auf die Wünsche ihrer Kunden eingehen. Denn diese Technologien ermöglichen es, Szenarien zu kombinieren, die Bedürfnisse und Verhaltensweisen von Kunden noch besser zu verstehen und vorausschauende Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

– Fokus auf cloudbasierten Cybersicherheitsplattformen: Die schwerwiegenden Schäden durch Cyberangriffe im Jahr 2018 werden cloudbasierten Sicherheitsanbietern einen Bedeutungszuwachs bescheren. Denn cloudbasierte Sicherheitssysteme, die auf offenen Programmierschnittstellen (API’s) basieren, ermöglichen es, neue Technologien schnell und einfach in die Plattform zu integrieren. So können Unternehmen mit der sich rapide entwickelnden Bedrohungslandschaft Schritt halten.

– End-to-End-Programmierbarkeit der Infrastruktur: Unternehmen werden zunehmend mehrere Cloud-Plattformen abonnieren und verstärkt Software-as-a-Service (SaaS) einsetzen. Durch die Möglichkeit der passgenauen End-to-End-Programmierbarkeit können sie sich schnell an Veränderungen in der Unternehmenslandschaft anpassen und höhere Ansprüche an Anwendungen und Daten stellen.

– Intelligentere und kundenspezifischere Anwendungen:

Software-Lösungen sind in der Lage, Informationen über deren Nutzer zu erheben und immer effektiver zu verarbeiten. Im kommenden Jahr wird es auch Anwendungen geben, die auf Basis dieser Daten automatisch Veränderungen an ihrer eigenen Funktionalität vornehmen und so das Nutzererlebnis verbessern. Dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird die Produktivität der Mitarbeiter weiter steigen.

– Aufstieg des Datenwerts zur zentralen Größe: Bereits seit einigen Jahren gelten Daten als wichtigster Rohstoff im Zeitalter der digitalen Transformation. Im kommenden Jahr wird die Bedeutung von Daten noch weiter steigen – denn durch sie und den darauf basierenden neuen Geschäftsmodellen lassen sich neue Einnahmequellen generieren. Um den Wert der Daten zu heben, sind weitere Anstrengungen zur Sammlung, Anreicherung und Auswertung von Daten nötig. Auch die Informationsarchitekturen werden sich verändern. Die Optimierung des Datenmanagements wird deswegen in den nächsten Jahren ein wichtiger Bereich für Investitionen von Unternehmen werden.

Quelle: Dimension Data Germany

 

 

2.2 Perform AI: Neues Portfolio für Künstliche Intelligenz von Capgemini

Capgemini veröffentlicht mit Perform AI ein neues Portfolio an Lösungen und Dienstleistungen für Künstliche Intelligenz (KI). Unternehmen können damit KI auf breiter Ebene implementieren und betreiben und so konkrete Resultate erzielen. Das Portfolio bietet Kunden eine komplette Reihe an Lösungen, um KI in ihre Prozesse einzubringen und hochpersonalisierte Erlebnisse zu schaffen.

Das Interesse an KI-Systemen wächst: Laut IDC [1] werden die weltweiten Ausgaben für kognitive und KI-Systeme 2018 rund 19,1 Mrd. US-Dollar betragen, ein Anstieg von 54,2% gegenüber dem Vorjahr. Bereits 2021 sollen die Ausgaben bei 54,2 Mrd. US-Dollar liegen. Das ab sofort verfügbares Portfolio Perform AI wurde entwickelt, um Unternehmen unabhängig des Reifegrads bei KI und Datenmanagement eine praxisnahe Umsetzung zu ermöglichen und typische Herausforderungen im Bereich KI zu adressieren:

– KI umfassend einsetzen: Anstelle von Machbarkeitsstudien und isolierten Implementierungen erzielt der breitflächige Einsatz von KI unternehmensweite Vorteile und Ergebnisse.

– Mitarbeiter befähigen: Ein aktives Management der Auswirkungen von KI-Initiativen auf die Belegschaft, um das Zusammenspiel von Mitarbeiten und KI optimal zu gestalten.

– Transformation operativer und weiterer Prozesse: Prozesse mittels KI-basierter Technologien unterstützen, erweitern oder automatisieren bis hin zur Neugestaltung der Betriebsabläufe.

– Ethische Aspekte berücksichtigen: KI mit einem ethischen und verantwortungsbewussten Ansatz einführen, der für Benutzer und Kunden transparent ist, den Datenschutz verankert und Vertrauen sowie Fairness schafft.

– Wettbewerbsvorteile durch Innovationen: KI ermöglicht völlig neue Geschäftsmodelle, Arbeitsweisen, Produkte und Dienstleistungen. Etablierte Unternehmen können so Marktpositionen erzielen, die zuvor den „Digital Native“ Unternehmen vorbehalten waren.

„Die Erwartungen von Kunden sind höher als je zuvor. Perform AI soll daher Unternehmen helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu erschließen“, sagt Christian Kaupa, KI-Experte und Leiter Insights & Data bei Capgemini in Deutschland. „Mit Perform AI beschleunigen wir die Ausführung und steigern die Erfolgsaussichten von KI-Initiativen unserer Kunden, die manchmal noch recht fragmentiert sind und Potenzial ungenutzt lassen. Mit Perform AI wollen wir das führende Unternehmen für Beratungs- und Technologiedienstleistungen rund um KI werden. Wir freuen uns auf die neuen Möglichkeiten, die dieses Portfolio unseren Kunden bieten wird.“

Perform AI umfasst vier flexible Komponenten, um maßgeschneiderte Konzepte zur individuellen Einführung von KI zu ermöglichen:

1. AI ACTIVATE: Strategische Ausrichtung und Schaffung einer Organisations- und Technologieplattform, um zu erkennen, wo und wie KI mit maximalen Nutzen eingesetzt werden kann.

2. AI TRANSFORM: Ermöglichung von Leistungssteigerungen durch KI, um das bestehende Geschäft zu optimieren und Grundlagen für langfristiges Wachstum zu schaffen.

3. AI REIMAGINE: Kreierung neuer Produkte, Dienstleistungen, Kundenerfahrungen, Betriebsmodelle und Umsatzquellen, unter Einbezug der Strategie- und Innovationsexpertise von Capgemini Invent und dem Applied Innovation Exchange Netzwerk, bestehend aus den Innovations-Hubs von Capgemini.

4. AI ENGINEERING: Basislösungen, die den Datenbestand und dessen Verwaltung in jeder Phase der KI Transformation gewährleisten und zuverlässig im operativen Bereich und unternehmensweit einsetzbar sind. KI-Engineering adressiert dabei den operativen Kern von KI.

„Die meisten Unternehmen experimentieren bereits mit KI, um bestimmte Funktionen in ihrem Unternehmen zu verbessern. Wettbewerbsvorteile werden jedoch nur diejenigen erlangen, die KI effektiv und im gesamten Unternehmen einsetzen“, so Lanny Cohen, Group Chief Innovation Officer bei Capgemini. „Um langfristig erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen KI in alles einfließen lassen, was sie tun – angefangen beim Wechsel auf neue Technologien bis hin zur Veränderung des Geschäftsmodells. Mit Perform AI konzentrieren wir uns darauf, dass KI-Anwendungen greifbare Leistungsergebnisse heute und in der Zukunft erzielen.“

KI-Netzwerk und Centers of Excellence für umfassende Kundenlösungen Perform AI konzentriert sich auf KI-gesteuerte Transformationsprozesse in den Branchen Fertigung und Finanzdienstleistungen sowie das Bereich Customer Experience. Capgemini arbeitet eng mit einem Netzwerk aus Technologiepartnern, Start-ups und Hochschulen zusammen, um den spezifischen Anforderungen der Industrie zu entsprechen. Dazu zählen folgende KI-Lösungen: eine intelligente Plattform für die Fertigung mit Computer Vision zur Vermeidung von Qualitätsmängeln und Machine Learning zur Fehlererkennung; kognitive Analysen zu multidimensionalen Versicherungsrisiken im Finanzsektor; Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Dialogschnittstellen und computergestützte Emotionserkennung, um Verbraucherbedürfnisse vorherzusagen und zu verstehen.

Um Assets und Lösungen sowie den Ausbau der Expertenkapazitäten zusammenzuführen, hat Capgemini ein praxisübergreifendes Netzwerk an Centers of Excellence (CoEs) geschaffen. Diese Zentren sind bereits in Deutschland, Frankreich und den USA im Einsatz und werden von einem zentralen CoE in Indien unterstützt, das als Hub fungiert. Die Erweiterung des Netzwerks in zusätzliche Regionen wird 2019 fortgeführt.

Datenethik und -sicherheit entscheidend für den Erfolg Künstlicher Intelligenz

Eine kürzlich veröffentlichte Studie des Capgemini Research Institute hat ergeben, dass eine Mischung aus Bedenken und Uninformiertheit die Bewertung von Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von KI überlagert. Datensicherheit und -schutz werden entsprechend zunehmend von Unternehmen priorisiert. Für sie ist entscheidend, dass KI-Innovationen in Einklang damit stehen, das Vertrauen von Kunden, Partnern und Mitarbeitern zu festigen und auszubauen. Daher fokussiert Perform AI auch darauf, Daten und KI-Plattformen sicher zu machen. Als ein für seine hohen ethischen Standards ausgezeichnetes Unternehmen, hat Capgemini ethische Prinzipien im Perform AI Portfolio fest verankert.

Quelle: Capgemini

2.3 Fünf Projekte bewilligt: „Künstliche Intelligenz und ihr Einfluss auf die Gesellschaft von morgen“

+++ Pressemitteilung der VolkswagenStiftung +++

Fünf Projekte bewilligt: „Künstliche Intelligenz und ihr Einfluss auf die Gesellschaft von morgen“

Für interdisziplinäre Forschungsverbünde in den Gesellschafts- und Technikwissenschaften, die sich in gemeinsamen Projekten den Herausforderungen im Spannungsfeld Künstliche Intelligenz und Gesellschaft widmen, hat die VolkswagenStiftung für fünf Forschungsprojekte insgesamt rund 7 Mio. Euro bewilligt – unter anderem nach Kaiserslautern, Weimar, Heidelberg, Duisburg-Essen und Hannover.

+++ Universität Duisburg-Essen, Universität Bielefeld, Evangelische Hochschule Nürnberg, Universität Kassel: The implication of conversing with intelligent machines in everyday life on people’s beliefs about algorithms, their communication behavior and their relationship building (rd. 1,5 Mio. Euro, Details s. u.)

+++ Deutsches Krebsforschungszentrum Heidelberg, EMBL Europäisches Laboratorium für Molekularbiologie, Heidelberger Akademie der Wissenschaften, Charité – Universitätsmedizin Berlin: Individualising and democratizing cancer patient care via Artificial Intelligence: transdisciplinary solutions and normative considerations (rd. 1,4 Mio. Euro, Details s. u.)

+++ Technische Universität Kaiserslautern, Hans-Bredow-Institut für Medienforschung Hamburg, Zeppelin Universität Friedrichshafen, University of Birmingham: Deciding about, by, and together with algorithmic decision making systems (rd. 1,5 Mio. Euro, Details s. u.)

+++ Bauhaus-Universität Weimar, Technische Universität Chemnitz, University of Southern Denmark: RethiCare – Re-thinking Care Robots (rd. 1,2 Mio. Euro)

+++ Leibniz-Universität Hannover: Bias and Discrimination in Big Data and Algorithmic Processing. Philosophical Assessments, Legal Dimensions, and Technical Solutions (rd. 1,4 Mio. Euro)

Im Feld der „Künstlichen Intelligenz“ (KI) werden technologische Fortschritte in ungeahntem Tempo erzielt. Für die Wissenschaft gilt es dabei, sich folgende Fragen zu stellen: Welche Chancen bietet KI? Wo liegen Risiken? Was kann man nicht seriös vorhersagen? Und vor allem: Was bedeuten neue Technologien für die Gesellschaft – und für jeden einzelnen? Diese und weitere wichtige Fragestellungen, die neben den technischen auch die ethischen, moralischen und normativen Folgen der Entwicklungen betrachten, gilt es, zu beantworten. Technik- und Gesellschaftswissenschaften müssen von Beginn an ihre Kompetenzen bündeln: Um diesen Kollaborationsgedanken zu stärken, hat die VolkswagenStiftung 2018 ihre Förderinitiative „Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen“ gestartet.

In der ersten Bewilligungsrunde der Initiative konnten fünf Projekte bewilligt werden, in denen sich interdisziplinäre Forschungsgruppen bspw. aus den Rechts-, Medien- und Sozialwissenschaften, aus Informatik, Computerwissenschaften, Molekularbiologie, Philosophie und Produktdesign zusammengefunden haben. Ihre Vorhaben sind jeweils auf drei bis vier Jahre angelegt und fokussieren neben Wissenschaft, Forschung und Entwicklung auch, wie sie ihrer Verantwortung gegenüber der Gesellschaft gerecht werden und diese in die Gestaltung der Zukunft mit einbeziehen können.

Beispielhaft werden im Folgenden drei Bewilligungen vorgestellt:

Universität Duisburg-Essen, Universität Bielefeld, Evangelische Hochschule Nürnberg, Universität Kassel: „The implication of conversing with intelligent machines in everyday life on people’s beliefs about algorithms, their communication behavior and their relationship building“ (rd. 1,5 Mio. Euro)

In dem Projekt untersuchen Expertinnen und Experten aus Informatik, Psychologie, Ethik und Recht unter anderem, wie die zunehmende Kommunikation mit Maschinen die menschliche Kommunikationskultur sowie das Knüpfen von Beziehungen beeinflusst. Was passiert, wenn Menschen mit einer Maschine kommunizieren? Kommt es zu einer Verrohung der Kommunikationskultur, da Maschinen immer höflich und serviceorientiert kommunizieren, die Nutzenden dies aber nicht tun müssen? Welche Arten von Beziehungen und Abhängigkeiten entstehen – und werden diese zumindest teilweise echten menschlichen Beziehungen vorgezogen? Besonderes Augenmerk wollen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dabei auf besonders verletzliche Gruppen wie Kinder sowie Seniorinnen und Senioren legen. In drei Szenarien gehen sie Forschungsfragen nach: Im ersten Szenario untersuchen sie, wie sich ein System, das auf KI-Basis funktioniert, transparent und selbsterklärend für Kinder gestalten lässt. Im zweiten Szenario analysieren sie, wie Erwachsene mit einer App interagieren, die gesundheitsbezogene Vorschläge macht. Im dritten Szenario werden Seniorinnen und Senioren betrachtet, die mit einem virtuellen Agenten kommunizieren, der mit der Planung der täglichen Termine hilft. Ein Citizen-Science-Ansatz ergänzt die wissenschaftliche Arbeit.

Deutsches Krebsforschungszentrum Heidelberg, EMBL Europäisches Laboratorium für Molekularbiologie, Heidelberger Akademie der Wissenschaften, Charité – Universitätsmedizin Berlin: „Individualising and democratizing cancer patient care via Artificial Intelligence: transdisciplinary solutions and normative considerations“ (rd. 1,4 Mio. Euro)

Patientinnen und Patienten profitieren abhängig von ihrem jeweiligen Wohnort unterschiedlich stark von individualisierter Gesundheitsversorgung. Beispielsweise können Patienten, die in der Nähe medizinischer Zentren leben, an Präzisionsonkologie-Programmen teilnehmen oder auch Sekundärmeinungen von Klinikern erhalten. In ländlichen Gebieten bestehen diese Möglichkeiten meist nicht. Daher sind vor allem für die ländliche Bevölkerung allgemein zugängliche Systeme, die mithilfe künstlicher Intelligenz und computergestützter Analytik eine evidenzbasierte medizinische Entscheidungsfindung ermöglichen, von entscheidender Bedeutung. Das Projekt zielt daher auf die Demokratisierung der Präzisionsmedizin, exemplarisch am Beispiel von Prostatakrebspatienten: Durch eine spezielle Internetplattform sollen Prostatakrebspatienten in Ballungszentren und in ländlichen Gebieten KI-basiert ihre Gesundheitsdaten und ihren Krankheitsstatus überwachen und Medizinerinnen und Mediziner dadurch ermächtigen, Entscheidungen zu treffen. Dabei werden auch die Interaktionen zwischen Patient, Medizinerin bzw. Mediziner und der KI-basierten Plattform sowie die rechtlichen Rahmenbedingungen betrachtet.

Technische Universität Kaiserslautern, Hans-Bredow-Institut für Me-dienforschung Hamburg, Zeppelin Universität Friedrichshafen, University of Birmingham: „Deciding about, by, and together with algorithmic decision making systems“ (rd. 1,5 Mio. Euro)

In notorisch unterbesetzten Strafjustizsystemen, insbesondere denen der USA und Großbritanniens, werden Systeme auf Basis von „algorithmic decision making“ (ADM) immer beliebter. Sie machen sich Algorithmen des maschinellen Lernens zunutze, um Regeln für Entscheidungen aus Daten abzuleiten. Mit steigender Datenmenge und Konsequenzen aus vorherigen Entscheidungen lernen die ADM-Systeme dazu. In der Strafjustiz kommen sie beispielsweise zum Einsatz, um das Rückfallrisiko von Angeklagten zu bewerten und dabei mögliche menschliche Vorurteile zu vermeiden. Die projektbeteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unter anderem aus Informatik, Rechts- und Sozialwissenschaften wollen untersuchen, welche Limitierungen diese Art der Entscheidungsfindungssysteme haben. Sie gehen beispielsweise der Frage nach, wie Menschen über Menschen entscheiden und wie Maschinen über Menschen entscheiden, verglichen damit, wie Menschen zusammen mit Maschinen über Menschen entscheiden. Zudem wollen sie die Grenzen ausloten, in denen Maschinen überhaupt Entscheidungen über Menschen treffen sollten.

HINTERGRUND FÖRDERINITIATIVE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ:

Die Initiative „Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen“ richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die sich in Konsortien aus Technik-, Gesellschafts- und/oder Geisteswissenschaften zusammenfinden und sich den Herausforderungen im Spannungsfeld „Künstliche Intelligenz“ und Gesellschaft widmen. Da solche transdisziplinären Konstellationen vielfach noch nicht ins Auge gefasst wurden, können neben Mitteln für konkrete Projekte über vier Jahre („Full Grant“, bis zu 1,5 Mio. Euro) auch solche für eine einjährige Findungsphase bewilligt werden („Planning Grant“, bis zu 150.000 Euro). Der nächste Stichtag für Anträge ist der 4. Juli 2019 (Planning Grant) und der 17. Oktober 2019 (Full Grant).

Quelle: Volkswagen Stiftung

2.4. Umfrage: „Künstliche Intelligenz“ – Wo deutsche Firmen investieren

Gut drei Viertel der Unternehmen in Deutschland bewerten künstliche Intelligenz (KI) als wichtiges Zukunftsthema. Rund jede zweite Firma verfügt aktuell sogar über erste praktische Erfahrungen und setzt KI-Technologien in Teilbereichen ein. In welche Einsatzfelder wollen die Chefetagen aber in den kommenden zwei Jahren investieren, um mit KI erfolgreich zu sein? Antworten auf diese und andere Fragen gibt die Studie „Artificial Intelligence“ von DXC Technology. Dafür wurden von einem Marktforschungsinstitut 300 Manager in Deutschland befragt, die über die digitale Transformation des Unternehmens entscheiden.

Die Menschen bei ihrer Arbeit besser zu unterstützen wird von den Entscheidern zwischen Nordsee und Alpen als wichtigstes Investitionsziel für den Einsatz künstlicher Intelligenz genannt (82 Prozent). Darüber hinaus wollen die Firmen vorrangig in smarte Algorithmen investieren, mit denen sich Prozesse automatisieren lassen (77 Prozent) und neue Angebote entwickelt werden (77 Prozent). Die große Mehrheit nimmt zudem Geld in die Hand, um den Kundenservice proaktiv möglich zu machen (76 Prozent).

KI ist bereits Alltagstechnologie

„KI wird in vielen Business-Bereichen zu einem immer wichtigeren Produktionsmittel“, sagt Dr. Bruno Messmer, Leiter der Digital Strategie Beratung bei DXC Technology. „Dank den Fortschritten bei der Mustererkennung, die für die automatische Analyse von Texten und Bildern von großer Bedeutung ist, wird die Technologie immer stärker dafür eingesetzt, Arbeiten zu übernehmen, die die Menschen entlasten.“

Dazu ein Beispiel: Bei einem mittelständischen Beleuchtungs-Hersteller gehen pro Jahr rund 50.000 Angebots-Anfragen ein – rund zweieinhalb bis drei Millionen Dokumente werden dafür von den Kunden zur Prüfung vorgelegt. Zumeist handelt es sich um komplette Baubeschreibungen, bei denen der größte Teil für das Angebot an Lichttechnik nicht relevant ist. Mit 80 Mitarbeitern wurden die Dokumente in der Vergangenheit durchforstet. Diesen eintönigen Prozess übernimmt heute eine KI-basierte Software. Mit dem KI-System wird der Vertrieb von zeitaufwendigen Routine-Arbeiten befreit. Das ermöglicht den Verkäufern, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – nämlich die qualifizierte Mensch-zu-Mensch-Kommunikation. In dieser Interaktion zwischen dem Vertriebsmitarbeiter und dem Kunden werden beispielsweise Herausforderungen aus der Praxis diskutiert, die in keinem maschinenlesbaren Dokument zu finden sind und aus denen sich Upselling-Optionen ergeben können.

„Die Fähigkeiten von KI Systemen übertreffen bereits heute in gewissen Bereichen die Fähigkeiten von Menschen, so dass Mitarbeiter von Routinearbeiten entlastet und ihre Zeit, Energie und Talente für sinnvoller Aufgaben genutzt werden können“, sagt Bruno Messmer.

Über die DXC-Umfrage „Artificial Intelligence“

DXC Technology hat die Studie „Artificial Intelligence“ im September 2018 über ein Marktforschungsinstitut durchgeführt. In Deutschland (N=300), Österreich (N=100) und der Schweiz (N=100) wurden insgesamt 500 Führungskräfte mit Entscheidungsbefugnis bei der digitalen Transformation befragt. Branchenschwerpunkte der Studie sind: Industrie, Finanzdienstleistungen, Handel & Verbrauchsgüter.

Quelle: DXC Technology

3. Künstliche Intelligenz – Fachbücher

Auch in der Literatur ist die Künstliche Intelligenz angekommen. Wer sich einen schnellen und trotzdem kompetenten Überblick verschaffen möchte:

Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service

Das Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz ist in aller Munde und hat in den vergangenen Jahren in vielen Unternehmen Einzug gehalten. Wie die Industrie sich die KI zunutze machen kann und wie man als Unternehmen davon profitiert, illustriert dieses Buch.  Zudem erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe von AI und Bots ein Algorithmic Business aufbauen können und welche Best Practice Beispiele dabei helfen.

Künstliche Intelligenz – Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg

Dieses Buch trägt dazu bei, die neuen Technologien und Anwendungspotenziale besser zu verstehen, die mit der Künstlichen Intelligenz einhergehen. Anhand von konkreten Beispielen verschiedener Unternehmen, wie z.B. Amazon, IBM, Microsoft, SAP oder VW wird veranschaulicht, wie das Zusammenspiel von Chatbots, Gesichtserkennung oder sprachbasierten Systemen und den Bereichen Marketing, Finanzen, Vertrieb, Personalwesen und Logistik funktioniert. Wer sich einen Überblick über das womöglich spannendste Thema der digitalisierten Zukunft verschaffen möchte und diese einschneidende technische Entwicklung nachvollziehen möchte, greift zu diesem Buch.

Künstliche Intelligenz – Ein moderner Ansatz

Dieses Buch deckt das gesamte Themenfeld der heutigen Künstlichen Intelligenz ab. Selbst mathematisch weniger interessierte Leser werden an der Darstellung zur Logik und Wahrscheinlichkeitstheorie der KI Gefallen finden. Darüber hinaus werden dem Leser die Bereiche Wahrnehmung, Denken, Lernen, Handeln und auch Roboter nähergebracht und anschaulich erklärt. Dieses Buch behandelt die neuesten Entwicklungen der KI und befasst sich mit modernen Such- und Sprachalgorithmen, welche zunehmend an Relevanz gewinnen.

4. E-Books zu KI

Die folgenden E-Books und PDF-Ausführungen bieten einen Überblick über den derzeitigen Stand der deutschen KI-Forschung und wagen einen Ausblick in die Zukunft.

Die aus dem November 2018 stammende Ausarbeitung (Strategien Künstliche Intelligenz) der Bundesregierung demonstriert Strategien, welche sich mit der Entwicklung und Anwendung der KI in Deutschland befassen.

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz hat in Zusammenarbeit mit Bitkom die wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen und menschliche Verantwortung, die mit der Künstlichen Intelligenz einhergehen, thematisiert.

Zudem hat Bitkom einen Leitfaden erstellt, der sich der Gestaltung der Digitalisierung mithilfe eines KI-Periodensystems widmet. Diese Annäherung zeigt auf, welche KI-Systeme bereits heute eine Rolle spielen.

In Trends für die Künstliche Intelligenz legt die Fraunhofer-Gesellschaft dar, welche Entwicklungen und Projekte uns in der Zukunft hinsichtlich Künstlicher Intelligenz erwarten.

 

 

Künstliche Intelligenz – Ein moderner Ansatz von Stuart Russell und Peter Norvig behandelt den Status quo der KI-Entwicklung und erläutert diverse Themenfelder, die der KI zugeordnet werden.