Das „Gold des Internets“ sind heutzutage keine Währungen, sondern Unmengen von Daten. Genau diese Daten sind auch für das Cognitive Computing relevant. Mit Hilfe von Big Data sollen Computer so geschult werden, dass diese eigenständig Denken und menschliche Gedankengänge nachbilden können. Im Folgenden erfahren Sie mehr über diesen Ansatz, die Ziele und die möglichen Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung.
Was versteht man unter Cognitive Computing?
Das Cognitive Computing ist ein IT-Bereich, der speziell in den vergangenen Jahren kräftig weiterentwickelt wurde. Noch vor einigen Jahren waren die Menschen den Computern gedanklich deutlich überlegen. Dank intensiver Forschung im Bereich der algorithmischen Datenverarbeitung und der Speicherkapazitäten hat sich dieses Bild gewandelt.
Das Cognitive Computing gilt dabei als Vorstufe der Künstlichen Intelligenz. Die Systeme sind in der Lage, auf die bisher gesammelten Erfahrungen und gelernten Dinge zurückzugreifen, um auch komplexe Problemstellungen lösen zu können. Der menschliche Denkprozess wird somit maschinell simuliert.
Das Besondere: Mit zunehmender Dauer können Algorithmen weiter verbessert werden. Diese werden immer präziser darin, Informationen richtig einzuordnen, Lösungsansätze zu finden und gedankliche Wege einzuschlagen, die auch die menschlichen Gehirne gehen würden.
Ziel des Cognitive Computing
Verfolgt wird beim Cognitive Computing vor allem ein großes Ziel: Das Erschaffen autonom lernender IT-Systeme, welche in der Lage sind, komplexe Aufgabenstellungen wie ein menschliches Gehirn zu lösen.
Gleichzeitig kommen Systeme dieser Art zum Beispiel im Bereich der Sprachverarbeitung zum Einsatz oder werden mit Hilfe von digitalen Assistenten verknüpft. Die Benutzerfreundlichkeit elektronischer Anbieter und Systeme kann so erhöht werden und eine natürliche Interaktion zwischen Mensch und Computer wird geschaffen.
Wo wird Cognitive Computing eingesetzt?
Außerhalb der IT-Branche können nur die wenigsten Menschen mit dem Begriff Cognitive Computing etwas anfangen. Tatsächlich aber kommt jeder von uns nahezu täglich mit dem System in Berührung – wenn auch unbewusst. Wir haben im Folgenden ein paar der typischen Anwendungsgebiete aufgelistet:
- Medizin und Gesundheitsbranche: In der Medizin kommt das Cognitive Computing in verschiedenen Bereichen zum Einsatz. So helfen derartige Systeme zum Beispiel Radiologen beim Auswerten von Röntgenbildern. Die Fehlerquote wird so verringert und das medizinische Personal deutlich entlastet.
- Bildungssektor: Ein offensichtliches Anwendungsgebiet ist der Bildungssektor. So ist es denkbar, dass virtuelle Lehrer die menschlichen Kräfte bei Bedarf unterstützen. Lehrer können sich intensiver Schülern widmen, die eine erhöhte Aufmerksamkeit benötigen. Gleichzeitig ist dank der intelligenten Systeme jederzeit ein Zugriff auf alle Informationen in Echtzeit möglich.
- Betrugsprävention: Eine wichtige Rolle spielt das Cognitive Computing schon jetzt in der Betrugsprävention. Unzählige Daten werden hier ausgewertet und zum Beispiel für den Schutz in der Finanzindustrie eingesetzt. Die Systeme helfen beim Aufspüren krimineller Tätigkeiten, wie etwa der Geldwäsche oder dem Identitätsdiebstahl.
- E-Commerce: Betreiber von Online-Shops nutzen Cognitive Computing ebenfalls bereits intensiv. So etwa, um den Kunden passende Produktempfehlungen zu liefern, die auf Basis des Kundenverhaltens anderer und dem eigenen Nutzerprofil basieren.
- Tourismus: Statt einer einfachen Reise buchen immer mehr Menschen einen kompletten Urlaub. Flüge, Hotels, Besichtigungen und Ausflüge – all das kann durch das Cognitive Computing aufeinander abgestimmt werden. Dabei ist es auch möglich, lokale Besonderheiten oder Bestimmungen in die Planung einfließen zu lassen.
- Robotik: Wenig überraschend kommt das Cognitive Computing auch in der Robotik zum Einsatz. Die Roboter können Arbeitsschritte eigenständig ausführen und dabei je nach Ausgangslage eigene Entscheidungen für die weitere Fertigung treffen. Menschliche Arbeiter werden entlastet, das Zeitmanagement verbessert und Kosten gesenkt.
- Customer-Relationship-Management: Im Customer-Relationship-Management kommen künstliche Systeme zum Beispiel bei der Spracherkennung zum Einsatz. Befehle der Kunden werden ausgewertet und diese anschließend an die richtige Stelle weitergeleitet.
- Suchmaschinen: Cognitive Computing kommt bei großen Suchmaschinen wie Google oder Bing ebenfalls zum Einsatz. Auf Basis unzähliger Daten werden die Ergebnisse ermittelt, die am ehesten das Suchergebnis der Nutzer erfüllen können. Gleichzeitig helfen die Systeme dabei, die unzähligen Inhalte und Informationen auf den vielen Webseiten zu bewerten.
Beispiele für kognitive Computersysteme
Konkrete Anwendungsbereiche für die Nutzung und den Einsatz des Cognitive Computing finden sich im Handumdrehen. Vier davon haben wir hier für Sie aufgeführt:
Spracherkennung
Eines der klassischen Beispiele für den Einsatz von Cognitive Computing bildet die Spracherkennung. Die Systeme werden hier bereits seit mehreren Jahren verwendet und laufend verbessert. So können die Computer die Fragen der Nutzer verstehen, analysieren und eine passende Antwort geben oder entsprechende Schritte einleiten. Die modernen Systeme der Chatbots und virtuellen Assistenten sind heutzutage bereits so gut geschult, dass beim Interagieren der Eindruck entsteht, Nutzer würden mit einem anderen Menschen kommunizieren.
Cognitive Analytics
Nicht alle Daten können von den herkömmlichen Systemen gleichermaßen gut ausgewertet werden. In der Regel benötigen diese Systeme strukturierte Daten, die jedoch nicht immer zur Verfügung stehen. Genau diese Lücke kann das Cognitive Computing schließen. Diese Systeme sind in der Lage, unstrukturierte Daten aufzubereiten. Ein typisches Beispiel ist etwa die Interpretation der Körpersprache.
Risikomanagement und Entscheidungsprozesse
Hilfreich kann das Cognitive Computing auch für Unternehmen im Bereich des Risikomanagements sein. So können die kognitiven Systeme alle möglichen Daten sammeln, Faktoren ermitteln und so bei der Findung von Entscheidungen behilflich sein. Weiter können die Systeme Mitarbeiter auf Fehler, Besonderheiten oder Probleme hinweisen und diese gleichzeitig bei der Einsatz- und Wartungsplanung von Maschinen oder Anlagen unterstützen. Die Marktanalyse oder die Auswertung verschiedener Szenarien kann ebenfalls von den kognitiven Systemen übernommen werden.
Autonomes Fahren
Unzählige Datenmengen in Echtzeit müssen für das autonome Fahren ausgetauscht, analysiert und ausgewertet werden. Das Cognitive Computing hilft den Fahrzeugen bei der Wahrnehmung der Umwelt und nutzt die gesammelten Informationen für die Durchführung von bestimmten Aktionen. Ein klassisches Beispiel ist hier ein Überholvorgang, der nach Analyse der Ausgangslage vom autonomen System eines Fahrzeugs eigenständig durchgeführt werden.
Cognitive Computing und die Auswirkungen in der SEO
Viele Experten im Bereich der Suchmaschinenoptimierung sind sich einig, dass Cognitive Computing und die Künstliche Intelligenz diesen Bereich maßgeblich verändern können. Die große Frage lautet jedoch: Wie? Noch ist unklar, welche genauen Auswirkungen die Systeme auf die Ergebnisse der Suchmaschinen haben. Einsatzgebiete sind jedoch reichlich vorhanden.
So können die Systeme eigenständig Bilder erstellen, die zum jeweiligen Inhalt einer Webseite passen. Auch die Inhalte können vollständig individuell und orientiert am jeweiligen Nutzer ausgespielt werden. Die Benutzerfreundlichkeit der Suchergebnisse könnte noch einmal deutlich gesteigert werden.
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Fazit – KI und Technologie wie ein menschliches Gehirn
Das Cognitive Computing spielt in zahlreichen Lebensbereichen bereits jetzt eine große Rolle. Die Tendenz ist klar steigend. So wird das intelligente System zum Beispiel bereits großflächig im Bereich des E-Commerce eingesetzt und findet auch in der Medizin oder dem Tourismus seinen Platz. Künftig werden die Möglichkeiten weiter ausgebaut und so wird es kaum eine Branche geben, die nicht auf diese Technologie setzt.
Dank der stetig steigenden Rechenleistungen und Speicherkapazitäten können die Systeme zudem immer schneller und besser agieren. Unklar ist aktuell noch, welche Auswirkungen diese auf den Bereich der Suchmaschinenoptimierung haben werden. Dass es diese geben wird, ist in den Augen zahlreicher Experten jedoch sicher.
Michael Bernecker
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